IA – De la Adolescencia Tecnológica a la Madurez Empresarial

Estamos viviendo lo que Dario Amodei (Anthropic) define como la “adolescencia tecnológica”, una etapa que, como la mayoría de las adolescencias, va a ser, está siendo, turbulenta y conflictiva, pero que conducirá seguramente, de manera inevitable, hacia una IA poderosa, inimaginable, que, según dice, podría superar el nivel de un Premio Nobel en casi cualquier campo, en apenas 1 o 2 años. Este auge de la inteligencia artificial no solo está revolucionando procesos, productos y modelos de negocio, sino también cuestionando la preparación y formación de nuestras organizaciones, sociedades y líderes.

Por tanto, la pregunta es ¿estamos nosotros y nuestras organizaciones preparadas para pasar de la mera experimentación a la realidad de la ejecución?

Tras leer el ensayo de Amodei, analizar el último informe de Deloitte y escuchar las estrategias de empresas como BBVA y las perspectivas y experiencias de EY, parece quedar claro que el éxito de cada empresa en esta aventura no va a ser solo una cuestión de algoritmos, sino, sobre todo, de LIDERAZGO y CULTURA.

Al final del artículo encontrarás unas infografías con los 10 puntos principales de cada una de las fuentes mencionadas.

En su ensayo The Adolescence of Technology, Dario Amodei plantea una metáfora que resuena con fuerza, la tecnología actual, especialmente la IA, está en una adolescencia compleja, marcada por un crecimiento exponencial, capacidades y habilidades impresionantes, pero todavía sin la madurez suficiente para prever y manejar sus propias consecuencias. ¿Les suena? Es pues, una fase en la que las decisiones éticas, sociales y de gobernanza van a importar más que nunca.

Paralelamente, el reciente informe de Deloitte State of AI in the Enterprise 2026 confirma lo que muchos están experimentando en carne propia:

• El 60% de los trabajadores ya tienen acceso a herramientas de IA.
• Pero menos del 60% las usan en su flujo diario de trabajo (no saben, o no les dejan, o ambas razones).
• Además, solo un 25% de las empresas han logrado escalar más del 40% de sus pilotos de IA. Muchos, atrapados en lo que Deloitte llama “el ciclo vicioso del proof-of-concept, siguen haciendo proyectos pilotos sin lograr transformar verdaderamente el negocio.

Elena Alfaro de BBVA (YouTube: «No saber usar IA es como no saber usar Internet»), aborda por su parte un punto esencial, la IA no es una herramienta más, es un cambio estructural. No se trata de añadir IA a los procesos existentes, sino de repensar desde cero el diseño del trabajo, los flujos, las habilidades y los roles.

Y en este sentido, un dato realmente impactante (preocupante) es que el 84% de las empresas no ha rediseñado roles ni estructuras organizativas para adaptarse a la IA (algunas incluso siguen sin planteárselo). Se enfocan, si acaso, en educar, pero no en transformar.

Adicionalmente, como señala Beatriz Sanz de EY (YouTube: «El mayor error que están cometiendo empresas y gobiernos con la IA «), la llegada de agentes autónomos (Agentic AI) elevará aún más el desafío. Tomar decisiones sin intervención humana, integrarse en sistemas críticos y actuar con (cierta) independencia trae consecuencias reales, y exige actuaciones pensadas pero urgentes, tanto en infraestructura y gobernanza, como en recursos.

¿Qué deberíamos hacer para navegar con éxito esta “adolescencia”?

1. Superar la «Trampa de la Prueba de Concepto» (PoC)

El 54% de las empresas espera escalar sus experimentos a producción en los próximos meses, pero muchas fracasan por un desajuste fundamental. Mientras los pilotos corren en entornos controlados, la producción real exige una infraestructura masiva, seguridad y gobernanza que el 79% de las empresas aún no tiene para agentes autónomos.

2. El Liderazgo debe ser el Primer Usuario

Como señala Beatriz Sanz (EY), las empresas con éxito son aquellas donde el equipo ejecutivo utiliza la IA personalmente en su vida diaria. No basta con gestionar procesos, hay que adoptar una mentalidad de «IA primero» y entender que la formación debe ser continua.

3. Transformación Cultural: El Humano en el Centro

Elena Alfaro (BBVA) nos recuerda que la adopción de la IA es una transformación cultural profunda, no un simple despliegue de software. Al democratizar el acceso (entregando herramientas como ChatGPT y Gemini a miles de empleados), BBVA ha logrado que 11,000 personas ahorren un promedio de 3 horas semanales, un aumento del 8% en productividad, incrementando la calidad e innovación… y, además, según mencionan en la conversación, que los trabajadores estén más contentos (algo nada despreciable para los tiempos que corren). La clave, concluye Elena, es mantener al humano en el loop.

4. Prepararse para la IA Agéntica y Física

El futuro inmediato va a ser autónomo. El 58% de las empresas ya utiliza IA física (robótica y drones) y se espera que llegue al 80% en dos años. Sin embargo, el 84% aún no ha rediseñado los puestos de trabajo para estas capacidades. La ejecución real requiere reestructurar roles, procesos, trabajos, no solo buscar «fluidez digital».

Y, ¿Qué están haciendo las empresa líderes?

Según Deloitte, las empresas líderes se están focalizando en lo siguiente:

Conclusión

La adolescencia tecnológica es una fase crítica. No basta con admirar el potencial de la IA, debemos entenderla, adoptarla y adaptarla, gobernarla, y, sobre todo, integrarla con propósito y humanidad.

La IA no es una herramienta más, es una infraestructura crítica comparable a la electricidad. Ello exige dejar de ver la IA como un proyecto de IT para verla como el motor de una nueva era competitiva y organizacional.

Deloitte pone sobre la mesa la actualidad de la AI, el CEO de Anthropic nos señala el futuro, lo bueno y lo malo si no gestionamos el cambio adecuadamente, y BBVA y EY nos muestran el camino, cómo lo están haciendo y la importancia de incorporar la IA a través de un repensamiento de la compañía.

¿ESTÁ TU ORGANIZACIÓN REDISEÑANDO EL TRABAJO O SIMPLEMENTE OPTIMIZANDO EL PASADO?

¿O NI SIQUIERA ESO?

INFOGRAFÍAS

PD: Gracias infinitas a @la_inteligencia_artificial (Jon Hernández) por la labor de divulgación que realiza.

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